Googleアカウントをお持ちであれば、RからGoogleスプレッドシートの操作ができる「googlesheets」パッケージを紹介します。本パッケージで新規スプレッドシートの作成、ダウンロード、アップロード、削除などが可能です。
スプレッドシートはGoogleドライブに保存されますので、情報共有がラクラクです。
パッケージバージョン0.1.0。R version 3.2.2でコマンドを確認しています。
パッケージのインストール
下記、コマンドを実行してください。
#パッケージのインストール
install.packages("googlesheets")実行コマンドの紹介
詳細はコメントまたはパッケージヘルプを確認してください。
#パッケージの読み込み
library("googlesheets")
###準備#####
#データ例の作成
TestData <- data.frame(Name = rep(c("karada", "good", "R and Anime"), each = 5),
Data1 = rep(1:5, times = 3),
Data2 = c(dnorm(1:5, mean = 10, sd = 3) * 100,
dnorm(1:5, mean = 8, sd = 5) * 100,
dnorm(1:5, mean = 22, sd = 10) * 100))
########
#グーグルドライブへのログイン:gs_authコマンド
#実行するとグーグルへのログインとgooglesheetsによる
#許可のリクエスト画面がブラウザに表示されます。
gs_auth(new_user = TRUE)
#グーグルシートを作成:gs_newコマンド
#書き込むデータを指定:inputオプション
#データ範囲以外のセル表示設定:trimオプション
gs_new(title = "TestData", input = TestData, trim = TRUE)
#シートを追加:gs_ws_newコマンド
#シート名を指定:wsオプション
#gs_titleコマンドで対象のファイルを指定します
gs_ws_new(gs_title("TestData"), ws = "Sheet1", input = LETTERS[1:26], trim = TRUE)
#シート名の変更:gs_ws_rename
#変更対象のシート:fromオプション
#変更後のシート名:to
gs_ws_rename(gs_title("TestData"), from = "Sheet1", to = "からだにいいもの")
#ファイルの削除:gs_deleteコマンド
#gs_titleコマンドで対象のファイルを指定します
gs_delete(gs_title("TestData"))
#グーグルドライブに保存されているスプレッドシート名を取得:gs_lsコマンド
gs_ls()
Source: local data frame [2 x 10]
sheet_title author perm version updated sheet_key
1 TestData karada-good rw new 2015-07-05 11:34:31 1fsRp-AO…
Variables not shown: ws_feed (chr), alternate (chr), self (chr), alt_key (chr)
#グーグルドライブからデータの取得:gs_readコマンド
#読み込みシートの指定:wsオプション
readData <- gs_read(gs_title("TestData"), ws = 1)
Source: local data frame [15 x 3]
Name Data1 Data2
(chr) (int) (dbl)
1 karada 1 0.1477283
2 karada 2 0.3798662
3 karada 3 0.8740630
4 karada 4 1.7996989
5 karada 5 3.3159046
6 good 1 2.9945493
7 good 2 3.8837211
8 good 3 4.8394145
9 good 4 5.7938311
10 good 5 6.6644921
11 R and Anime 1 0.4398360
12 R and Anime 2 0.5399097
13 R and Anime 3 0.6561581
14 R and Anime 4 0.7895016
15 R and Anime 5 0.9404908
#作業ディレクトリにシートをエクセルで保存:gs_downloadコマンド
gs_download(gs_title("TestData"), to = "TestData.xlsx")少しでも、あなたのウェブや実験の解析が楽になりますように！！
