Rで解析:baseのRグラフィックスで高度な作図!「tinyplot」パッケージ〜
統計解析やデータ可視化を日常的に行うデータサイエンティストや研究者は、複雑なデータを効果的に伝えるための可視化手法に頭を…
Rのトピックスを中心に『まだ、まだ、知らない、役に立つ情報?』を発信します。
統計解析やデータ可視化を日常的に行うデータサイエンティストや研究者は、複雑なデータを効果的に伝えるための可視化手法に頭を…
保健医療や生物統計学分野では、生存時間データや信頼性分析に取り組む機会が多くあります。このような領域では、分布の特性やパ…
生存分析や競合リスク分析は、医学や生命科学などの分野で重要な課題です。これらの解析は患者の生存期間や複数のリスクを考慮し…
2024年 パリ オリンピック・パラリンピックをイメージした8種類のカラーパレットが収録されたパッケージの紹介です。Ga…
医療や生物統計学の分野では、多くの因子が複雑に絡み合って生じるデータを分析することがあります。特に、個体間や測定時点間の…
区間データ分析は、価格帯やエンジン排気量など、単一の値ではなく最小値・最大値といった範囲で表されるデータを扱う分野です。…
地域ごとの統計データなどを地図上に可視化する「テーママップ」の作成は、データの分析において非常に重要ですが、コードをゼロ…
Rで大規模なデータを扱う際、処理速度の低下やメモリの不足が分析の妨げになることは少なくありません。特に標準的な基本関数を…
地理空間データを可視化し、地域特性や分布を効果的に伝える作業は、多くの分野で重要な課題です。例えば、疫学研究では疾患のリ…
経済学や社会学などの社会科学分野では、因果関係を推定する際に「操作変数法(インストルメンタル変数法)」が使用されています…