からだにいいもの – Rのトピックスを中心に『まだ、まだ、知らない、役に立つ情報？』を発信します。

Rで解析：グラフに表や図を挿入する「ggpp」パッケージ

散布図や箱ひげ図に、集計表や拡大図を追加すると、図の内容が伝わりやすくなる場合があります。しかし、ggplot2 だけで…

Rで扱ったデータをほかの言語やライブラリへ受け渡す時は、共通のデータ形式でそろえておくと処理がスムーズになります。しかし…

グラフの配色は、伝えたい情報の見え方を大きく左右します。色数や明るさをそろえるだけでも、図の印象は整理されて伝わりやすく…

グラフでデータを伝える際には、色覚特性の違いにかかわらず読み取れる表現を選ぶことが重要です。配色、目盛りの間隔、凡例の位…

複数の条件を組み合わせた集計結果は、多次元配列としてまとめると都合よく扱えます。しかし、配列の一部を条件名で取り出したり…

複数の変数をまとめて扱うとき、変数の関係を一覧できると、データの全体像が伝わりやすくなります。しかし、相関行列を数値のま…

発生件数のような計数データを扱うとき、どの分布を当てはめるかが解析の出発点になります。しかし、事象が1件ずつだけでなく複…

数値の大小を色の違いで表現すると、データの傾向が直感的に伝わりやすくなります。しかし、値の範囲に応じた配色の割り当てや、…

解析結果を地図上にプロットすると、データの特徴が伝わりやすくなります。しかし、背景となる地図の用意には手間がかかります。…

密度分布を推定する際、ヒストグラムや核密度推定の「幅」を決めるには経験則に頼りがちですが、それを統計的に最適化したい場面…