検索キーワードとページの閲覧傾向をRを使ってまとめる方法を紹介します。googleアナリティクスの管理画面だけでは捉えることが難しい情報です。ぜひ、試していただければと思います。
解析の前準備
ページのカテゴリ定義
キーワードに対するホームページ内の細かい動きは頑張ればわかりますが、経験上あまり役に立つことはありません。大きく３つのカテゴリを定義し、その定義に対しページを所属させて解析を行っています。私は「コト（商品・サービス以外の情報）」、「モノ（商品・サービス等の情報）」、「ウゴク（ECサイト・サンプルや資料請求）」と定義し各ページを分類しています。画像はクリックすると大きく表示されます。
ページへのカテゴリ定義はURLに対して行うようにしています。こちらの記事で紹介したScreaming Frog SEO Spiderで全ページを取得しエクセルで管理しています。下記に参考の図をお示ししますが、1列目は行名とし左から”Adress”,”Title”,”セグメント”にしています。セグメントへ対応する分類を入力してください。分類の記号としてKoto_X,Mono_X,Do_Xとしています。上の例だと、コトに所属する「商品やサービス以外の情報」はKoto_1、「会社概要や問い合わせ先等」はKoto_2となります。なお、作成したエクセルは解析で使用しますのでわかりやすいところへ保存してください。ウゴクをコンバージョンで取得する場合はDo_Xに分類されるURLを削除してください。画像はクリックすると大きく表示されます。
解析コード
ウゴクはコンバージョンとするのか、ページへのアクセス数とするのかで解析コードが変わってきます。今回、ご紹介するコードはコンバージョンで取得しています。この記事を参考にしながら、googleアナリティクスとRを連携してください。下記のコードを実行する連携ができます。
[code language=”R”]
###ライブラリーの読み込み#####
library(XLConnect)
library(tcltk)
library(RGoogleAnalytics)
########
###アクセス解析の準備、ブラウザを立ち上げながら#####
query 
疑問点、改良点がありましたらご連絡ください。お願いします。
