data frameの内容やclassの表示だけでなく、ベクトルの比較などに便利なパッケージの紹介です。R初心者にオススメです。
パッケージバージョンは1.2.6。実行コマンドはR version 4.2.2で確認しています。
パッケージのインストール
下記、コマンドを実行してください。
#パッケージのインストール install.packages("useful")
実行コマンド
詳細はコメント、パッケージのヘルプを確認してください。
#パッケージの読み込み library("useful") ###データ例の作成##### n <- 3000 TestData <- data.frame(Group = sample(paste0("Group", 1:5), n, replace = TRUE), Data1 = rnorm(n), Data2 = rnorm(n) + rnorm(n) + rnorm(n), Data3 = sample(0:1, n, replace = TRUE), Data4 = sample(LETTERS[1:26], n, replace = TRUE)) ####### #理論値を反転:binary.flipコマンド #数値の正負を反転して1増加または減少 binary.flip(c(1, 0, 1, 0, -100, 100)) [1] 0 1 0 1 101 -99 #データセットの末尾を左側から表示:bottomleftコマンド #表示する行,列を指定:r,cオプション bottomleft(TestData, r = 5L, c = 3L) Group Data1 Data2 2996 Group4 -0.5369601 0.3034859 2997 Group5 0.4338841 -0.5025751 2998 Group4 0.1440775 -0.7030302 2999 Group1 -1.1486917 -2.6184024 3000 Group3 0.7510146 -0.5538217 #データセットの末尾を右側から表示:bottomrightコマンド #表示する行,列を指定:r,cオプション bottomright(TestData, r = 5L, c = 3L) Data2 Data3 Data4 2996 0.3034859 1 F 2997 -0.5025751 0 H 2998 -0.7030302 0 J 2999 -2.6184024 0 P 3000 -0.5538217 1 E #モデル式を作成:build.formulaコマンド build.formula(lhs = "Group", rhs = c("Data1", "Data2")) Group ~ Data1 + Data2 <environment: 0x000002139502af40> #極座標をデカルト座標に変換:cart2polコマンド cart2pol(TestData[, 2], TestData[, 3], degrees=TRUE) # A tibble: 3,000 x 4 r theta x y <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> 1 0.575 251. -0.191 -0.542 2 0.613 15.2 0.591 0.161 3 2.06 94.0 -0.145 2.06 4 0.864 131. -0.563 0.656 5 2.16 194. -2.10 -0.505 6 0.318 220. -0.244 -0.204 7 1.17 102. -0.250 1.14 8 1.95 93.5 -0.118 1.94 9 2.51 236. -1.42 -2.08 10 0.654 304. 0.368 -0.540 # ... with 2,990 more rows # i Use `print(n = ...)` to see more rows #データのClassを表示:classdfコマンド classdf(TestData) Group Data1 Data2 Data3 Data4 "character" "numeric" "numeric" "integer" "character" #指定した列名を先頭または最後尾に移動:colsToFrontコマンド colsToFront(TestData, cols = "Data2") [1] "Data2" "Group" "Data1" "Data3" "Data4" colsToBack(TestData, cols = "Data2") [1] "Group" "Data1" "Data3" "Data4" "Data2" #2つのベクトルの比較:compare.listコマンド compare.list(c(mean, mode, mean), c(mean, max, mode)) [1] TRUE FALSE FALSE #ベクトルの形式を判断:find.caseコマンド #判断形式を指定:caseオプション;upper;数字大文字,lower;数字小文字,mixed;混合,numeric;数字 TestCheck <- c("A", "a", "Aa", 1) find.case(TestCheck, case = "numeric") [1] FALSE FALSE FALSE TRUE
少しでも、あなたの解析が楽になりますように!!